2024 云栖大会主论坛上，小鹏汽车董事长兼 CEO 何小鹏、NVIDIA 寰球副总裁兼汽车行状部矜重东说念主吴新宙和钛媒体相接首创东说念主刘湘明坐在沿途，共同探讨自动驾驶行将迎来的新变革。

接纳"端到端"的大模子时刻锻练后，AI 模子平直学习海量东说念主类驾驶视觉数据，让汽车具备了卓著大部分司机的驾驶能力。何小鹏示意："关于最泛泛的用户，从咫尺到异日的 36 个月，不错让咱们每一个东说念主在每一个城市都像老司机一样开车。"

吴新宙此前在自动驾驶行业责任跳跃十年，躬行资历自动驾驶行业的弯曲发展。吴新宙以为大模子一经在互联网上通过互联网量级的数据锻练过，它对物理世界的清楚远远卓著了汽车驾驶的场景。"有了这样的通用能力，咱们投诚自动驾驶不错颠倒快地去提高它的上限。"

站在当下，畅想异日。钛媒体相接首创东说念主刘湘明提到，咱们这一代东说念主可能是历史上终末一批会写代码的东说念主、会从 0 运行写著作的东说念主、亦然终末一波我方开车的东说念主。

这场对话发生在中国大模子应用在产业渗入率空闲加深的大布景之下：特斯拉 FSD 入华一经不得不发，但中国复杂产业场景中锻练出的端到端大模子也已量产上车。这也意味着，AI 脱离了"只写诗不作念事"的结论，一经找到了在推行世界落地的最好旅途之一。

阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭

" AI 最大的联想力不在手机屏幕，而是接管数字世界，变调物理世界。"在 2024 云栖大会主论坛的主题演讲中阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭这样清楚 AI 与推行物理世界的关连。但既然 AI 要驱动物理世界，其背后就势必需要一个纷乱 AI 基础身手作念守旧。

于是，AI 大基建随同 AI 期间沿途来了。

自动驾驶联想力：加快冲击 L4

端到端大模子为自动驾驶冲突上限提供了可能。这是智能电动汽车厂商加快布局端到端大模子的最大动机。

简单清楚，之前的自动驾驶时刻，是靠东说念主来写算律例章，靠"规章驱动"的自动驾驶。但几十万行代码，仍然无法穷尽总计的驾驶场景。接纳"端到端"的大模子时刻锻练后，AI 模子平直学习海量东说念主类驾驶视觉数据，让汽车具备了卓著大部分司机的驾驶能力，

"它的最终恶果是，端到端大模子驱动让车的活动皆备拟东说念主，冲突了异日自动驾驶的上限和下限。"吴新宙说。有三个方面原因：

东说念主的活动量化问题获得处理。莫得端到端大模子的自动驾驶，由于是规章驱动，为了更精准或者让自动驾驶更天真的有计议，工程师会用算法过度量化东说念主的活动，然而不论如何量化，自动驾驶都会看起来相比"机械"；

模子通用性获得处理。本来模子关于莫得学习过的数据不知说念让车如何反馈，然而端到端大模子一经通过互联网量级的数据锻练过，对物理世界的清楚一经远远卓著汽车驾驶的场景；

逻辑推理能力获得加强。逻辑推理能力弱对传统自动驾驶算法栈也变成了较大甘休，但生成式 AI 的崛起，AI 不再只是局限于感知，而是初次展现了念念考推理和创造的能力。

何小鹏示意，以前一个东说念主无法用规章去面临世界上总计的场景，即使只是在开车这一个专科的业务，但联结端到端时刻和大模子最终将收场 L4 级别自动驾驶。

生成式 AI 让世界有了一个调理的谈话—— Token。它不错是任何笔墨、代码、图像、视频、声息，或者是东说念主类千百年来的念念考。AI 模子不错通过对物理世界数据的 Token 化，清楚真实世界的方方面面，比如东说念主类行走、驱驰、驾驶车辆、使用用具，绘制、作曲、写稿、抒发、教化、编程的手段，以至是开公司创业。"清楚之后，AI 就不错师法东说念主类去实施物理世界的任务。这将带来新的产业立异。"吴泳铭说。

不错看到，欺诈端到端大模子冲击 L4 级别自动驾驶，是汽车行业正在发生的变革。但需要明确的是，AI，不单是是提供了自动驾驶加快冲击 L4 的联想力。若是拉遥远间轴，AI 促成的汽车行业变革是全方针的，这包括坐褥能力的变革、销售面目的变革、运营面目的变革等等。这些变革最终汇注成一张汽车品牌走向异日的初学券。

一张留在牌桌的初学券

智能电动汽车给了中国汽车品牌在汽车工业赛说念上弯说念超车的契机，然而一边以价换量，一边盈利高压，竞争之热烈，让这个行业加快进入淘汰赛。

何小鹏断言，智能电动汽车的赛点在于年产 / 销售 100 万辆全 AI 汽车。"异日在牌桌上的玩家会相比少，若是是一个硬件，它莫得什么软件，更无用说有 AI，我以为它的品牌、它的限度、它的质地差距颠倒之大。"何小鹏说。

那么问题在于，面临即速到来的 AI 期间，如何率先卓著年产 100 万辆全 AI 汽车的赛点？

这可能要从 AI 对汽车产业的变革提及。

首当其冲的是汽车芯片产业链。从传统汽油车与智能电动车在芯片零件上的应用不错发现，传统汽油车粗略 3 万个零件，整车搭载芯片粗略 500 颗。但数据统计炫夸，咫尺一台 AI 汽车零件数诚然小于 2 万，但搭载芯片数达到了 5500 颗。这样多芯片应该接纳什么样的研发 / 采购计策？

按照传统汽油车的研发逻辑，大部分汽车是集成研发，也即是把别东说念主的能力灭亡在沿途作念出合乎用户需求的居品。但 AI 期间联结互联网逻辑，寰球软件公司、互联网公司等科技公司，大部分研发计策是中枢畛域自研，其他畛域集成。这是 AI 期间对汽车坐褥面目的变革。

"主要芯片我方作念，其他好多芯片如故和配合资伴沿途作念。"何小鹏清晰。异日芯片发展走向独有化是势在必行，芯片行业也将有更明确的社会化单干。咫尺，智能电动车厂商不错自研适用自动驾驶场景的强算力 AI 推理芯片，也不错在云霄算力芯片上，选定 NVIDIA、高通以及好多国产芯片。

除了坐褥面目的变革，智能电动汽车也在某种经过上引颈了汽车产业销售面目的变化。传统汽车以前只矜重制造，由经销商伙伴销售，莫得见识进行汽车后处事。但骨子上今天寰球好多汽车都在学习中国新造车势力销售模式的变化——以缜密化的直营拓宽汽车后处事阛阓。

一系列的变革，最终会引起限度经济的变化。从硬件限度，到中国寰球汽车品牌的限度，这两个限度灭亡到沿途，中国有契机弯说念超车，出现寰球性的汽车公司。但在鲜少的契机中，只是拿到淘汰赛的初学券还不算果真赢，果真要赢，还需要更多年的抓续深耕，这其中当然也少不了一个纷乱的 AI 大基建体系的守旧。

AI 大基建，推进端到端大模子量产上车

"要收场果真的 AGI，下一代模子需要具备更大限度、更通用、更泛化的学问体系，同期也将具备更复杂、更多端倪的逻辑推理能力。"吴泳铭说。他以为生成式 AI 对数字世界和物理世界的重构，也将带来规画架构的根人性变化。

"异日险些总计的软硬件都会具备推理能力，它们的规画内核将变成 GPU 算力为主、CPU 传统规画为辅的规画模式"。吴泳铭清晰，在新增算力阛阓上，跳跃 50% 的新需求由 AI 驱动产生，AI 算力需求一经占据主流地位，且该趋势还会抓续扩大。

以小鹏汽车为例，小鹏汽车能率先收场端到端大模子量产上车，离不开在算力上的提前布局。9 月 19 日，小鹏汽车董事长兼 CEO 何小鹏驾驶"寰球首款 AI 汽车" P7+ 亮相 2024 云栖大会，这款车搭载了业内源流的端到端大模子。这背后一个值得凝视的数据是，以前 2 年，小鹏汽车与阿里云共建的 AI 算力限度训诫超 4 倍。

端到端是当下最受业界暖热的自动驾驶处理决策，它通常顺服 Scaling Law。为训诫智驾大模子锻练遵守，小鹏汽车早在 2022 年就联袂阿里云在乌兰察布建成中国最大的自动驾驶智算中心，将自动驾驶模子锻练遵守训诫了超 600 倍。而近两年内，由于大模子时刻快速发展，阿里云已将此智算中心的算力储备彭胀超 4 倍至 2.51Eflops，为小鹏汽车提供结实高效的算力底座，守旧了大模子快速迭代，收场智驾"寰球都好用"。

本年 5 月，小鹏汽车就在国内率先收场端到端自动驾驶量产上车，并在寰球范围内马上落地。业界大批以为，异日端到端智驾的算力需求还将进一步扩大，上亿元参加仅是智驾算力的入场券。在这样的势头下，阿里云聘任加码大基建以守旧行将到来的 AI 期间。

在正在举行的 2024 杭州云栖大会上，阿里云 CTO 周靖东说念主示意阿里云正在围绕 AI 期间，全面参加升级 AI 大基建。在上线磐久 AI 处事器、推出 GPU 容器算力的同期，发布最强开源模子 Qwen2.5 系列，同期上架谈话、音频、视觉等 100 多款全模态模子，并布告通义千问三款主力模子再次大幅降价，最高降幅 85%，百万 tokens 价钱低至 0.3 元。

"这是 AI 基础身手全面革新带来的时刻红利，咱们会抓续参加先进 AI 基础身手的树立，加快大模子走进千行百业。"周靖东说念主示意。（本文首发于钛媒体 APP，作家 | 秦理智）‌